Google 在 2022 年 11 月下旬，發布了一份 Google 搜尋系統排名指南，這是 Google 第一次清楚的將搜尋排名相關的系統(或是演算法)，整理成清單，並逐一介紹，其中包含了一些大家已經聽過的系統(或演算法)，也有一些很少被討論的，更有一些大家熟悉的，卻已經被列為退役的，這些系統是核心排名系統的一部分，也是查詢產生搜尋結果的基礎技術，它還涵蓋了一些涉及特定排名需求的系統，想研究 SEO 的人，一定要好好閱讀。
這網頁是我依據 Google 這份最新的搜尋系統排名指南，逐一複製出來，並附加了個人的見解以及建議，目前尚未完全解譯，但我會持續不定期的更新內容。
內容目錄
BERT
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) is an AI system Google uses that allows us to understand how combinations of words express different meanings and intent.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是 Google 研發的一套人工智慧系統，於 2019 年釋出，主要功能是用來理解單詞組合如何表達不同的含義和意圖，它被 Google 用來分析搜尋字詞，以便理解用戶的搜尋意圖，提供能符合用戶需求的搜尋結果。
根據 Google 的文件解釋，BERT 幾乎在每一個英文查詢中都扮演著關鍵角色，但並未提到其他語言，有可能目前只有在英文語系中能發揮效果，中文方面並未說明，而中文語意的解譯模型，應該很難與英文模型通用，預料 Google 對於中文內容的理解，還有很長的路要走，也因為如此，建議在網頁內容的編輯上，應該盡可能避免使用難以解讀的文句，尤其是標題，直白易懂的標題，比較不會讓 Google 錯誤解讀，造成對內容分類的誤判，影響到搜尋或排名的效果。
災害資訊系統(Crisis information systems)
Google has developed systems to provide helpful and timely information during times of crisis, whether those involve personal crisis situations, natural disasters, or other wide-spread crisis situations:
Personal crisis: Our systems work to understand when people are seeking information about personal crisis situations to display hotlines and content from trusted organizations for certain queries related to suicide, sexual assault, poison ingestion, gender-based violence, or drug addiction. Learn more about how personal crisis information is displayed in Google Search.
SOS Alerts: During times of natural disasters or wide-spread crisis situations, our SOS Alerts system works to show updates from local, national, or international authorities. These updates may include emergency phone numbers and websites, maps, translations of useful phrases, donation opportunities, and more. Learn more about how SOS Alerts work and how they’re part of Google’s crisis alerts that help in times of floods, wildfires, earthquakes, hurricanes, and other disasters.
危機資訊系統可以在危機時期，提供有用且即時的訊息，無論是個人危機狀況、自然災害還是其他廣泛的危機情況。
- 個人危機：我們的系統會針對自殺、性侵、服毒、性別暴力或藥物成癮行為相關查詢，設法在使用者搜尋個人危機處境相關資訊時，顯示可靠機構的救助專線和內容。進一步瞭解個人危機資訊在 Google 搜尋中的顯示方式。
- SOS 警報：在天災或廣泛的危機情境下，SOS 警報系統會設法顯示當地、國家或國際主管機關提供的最新資訊。這類資訊包括緊急電話號碼和網站、地圖、實用詞組翻譯、捐款管道等等。進一步瞭解 SOS 警報的運作方式，以及 SOS 警報在 Google 災害警示系統中如何發揮作用，在洪水、野火、地震、颶風和其他災害發生期間提供協助。
簡化系統(Deduplication systems)
Searches on Google may find thousands or even millions of matching web pages. Some of these may be very similar to each other. In such cases, our systems show only the most relevant results to avoid unhelpful duplication. Learn more about how deduplication works and how to see omitted results if desired, when deduplication happens.
Deduplication also happens with featured snippets. If a web page listing is elevated to become a featured snippet, we don’t repeat the listing later on the first page of results. This declutters the results and helps people locate relevant information more easily.
在那麼多的網頁內容中，總有一些網頁內容是極為相似的，而 Google 為了避免在搜尋結果中出現重複的內容，所以只會顯示最相關的結果，以避免不必要的重複。
重複的內容分為兩種，一種是你的網頁內容與其他網站的網頁內容重複，這時候就要比其他的因素，例如網站整體內容的實用性、相關性之類的，最終只取最佳的一個網站網頁來作為搜尋結果。
另一種是你的網站內有多個網頁內容幾乎相同或重複，這時候 Google 也會依據不同網頁主題、內容的實用性、相關性來比較，最終只取最佳的那一個網頁來作為搜尋結果。
有很多人以為重複的內容會被懲罰，除非你有大量的網頁是複製其他網站的內容，才有可能被懲罰，否則如果只是少數網頁內容與其他網站重複，那最壞的狀況就是與其他網站重複的這一頁，可能很難得到曝光的機會，如此而已。
完全比對網域系統(Exact match domain system)
Our ranking systems consider the words in domain names as one of many factors to determine if content is relevant to a search. However, our exact match domain system works to ensure we don’t give too much credit for content hosted under domains designed to exactly match particular queries. For example, someone might create a domain name containing the words “best-places-to-eat-lunch” in hopes all those words in the domain name would propel content high in the rankings. Our system adjusts for this.
在 2000 年代初期，很多 SEO 玩家就認為，如果網域名稱包含目標關鍵字，最對於 Google 搜尋排序似乎有幫助，於是出現一波搶註含有目標關鍵字的網域名稱的熱潮，然而 Google 在 2012 年推出了網域完全比對演算法更新，最終化解了這種做法的效果。
網域完全比對系統至今仍然是存在的，這代表網域名稱包含目標關鍵字，對 Google 來說仍有一定的參考價值，只是不會只做簡單的比對，也會對網頁內容圖文進行分析、參考其他網站連結到網頁的字詞，來確認網域名稱內含字詞的主題相關性及可信度。
所以最佳的做法是，你的網域名稱、網站內容主題、網頁內容，如果都有相關性，那麼這個含有目標關鍵字的網域名稱，才會對排名有所幫助，否則，應該會被 Google 的網域完全比對系統(Exact match domain system)給過濾忽視掉。
時效性系統(Freshness systems)
We have various “query deserves freshness” systems designed to show fresher content for queries where it would be expected. For example, if someone is searching about a movie that’s just been released, they probably want recent reviews rather than older articles from when production began. For another example, ordinarily a search for “earthquake” might bring back material about preparation and resources. However, if an earthquake happened recently, then news articles and fresher content might appear.
Google 有各種時效性系統，以便理解時事以及搜尋意圖的媒合，例如，如果有人正在搜尋一部剛剛上檔的電影，他們可能比較想要最新的影評，而不是電影製作時期的舊新聞
另外 Google 舉例，通常搜尋 “地震” 可能會得到有關防震必備用品或知識，但如果最近才剛剛發生過地震，則搜尋結果就可能會出現地震相關新聞，或更即時的相關內容。
實用內容系統(Helpful content system)
Our helpful content system is designed to better ensure people see original, helpful content written by people, for people, in search results, rather than content made primarily to gain search engine traffic.
實用的內容系統，主要的功能是將內容空洞、複製他人內容的網頁，給予降低搜尋排名，以確保用戶在搜尋結果中，優先看到由為他人所編寫的原創內容、有用的內容，而不是為了獲得搜尋引擎排名及流量而製作的內容。
Google 有一份專門說明的文件，介紹關於實用內容更新，這個系統有一點要特別注意的是，他是一個全站的信號，而不只是針對單一個網頁，如果你的網站中含有一些空洞或是不具實用性的內容，就會影響你網站整體的品質，Google 會對網站整體的內容品質，給予分類，如果不想被分類為內容品質不佳的網站，就必須確保大部分的網頁內容都具有很好的品質，如果現有網頁中有一些內容貧乏，也難以再充實的網頁，建議將它移除，這樣對於網站整體的內容品質就會有幫助。
記得任何的內容更動，都不會立即反映在 Google 搜尋的排名效果，例如移除了大部分內容不佳的網頁，雖然對整體網站內容品質有幫助，但這可能需要 3 個月，甚至半年的時間，才會看到效果，所以你能做的事，是盡早移除內容不佳的網頁，或是幫他們補充更多的實用內容。
連結分析系統和 PageRank(Link analysis systems and PageRank)
We have various systems that understand how pages link to each other as a way to determine what pages are about and which might be most helpful in response to a query. Among these is PageRank, one of our core ranking systems used when Google first launched. Those curious can learn more by reading the original PageRank research paper and patent. How PageRank works has evolved a lot since then, and it continues to be part of our core ranking systems.
上面的英文是 Google 搜尋排名系統指南英文版頁面中，對於 Link analysis systems and PageRank 的原始說明內容，以下則是我個人的見解。
眾所皆知，PageRank 是 Google 搜尋服務初上市時，核心排名系統的一部分，很多人至今仍會閱讀 PageRank 原始的研究論文和專利來了解它，雖然它目前仍是搜尋引擎核心的一部分，但是 PageRank 的運作方式，從開始至今已有很大的變化，與最早期的 PageRank 並不一樣了。
原始文件提到 “We have various systems that understand how pages link to each other as a way to determine what pages are about and which might be most helpful in response to a query“，從這一段話的用字，做初步的解讀可得到 2 個重點，目前的外部網站的反向連結，(1)是被 Google 用來判定網頁的內容為何，以及，(2)幫助 Google 來判斷網頁內容對於查詢是不是有幫助，這兩點，我在下面分開說明我的觀點。
被 Google 用來判定網頁的內容為何
一個外部網站的反向連結，如何用來判定網頁的內容為何? 假設外部網站的網頁 A，有個反向連結連到你的網站的網頁 B，如何用來判斷網頁 B 的內容為何?
如果外部網站是一個聚焦在 “行銷” 主題領域的網站，網頁 A 的內容也是與 “行銷” 有關連性，且網頁 A 上連到你網站網頁 B 的那個連結，所放置的連結文字(a 標籤中的文字)，也是與 “行銷” 有關，那就可以依此條件，判定網頁 B 的內容與 “行銷” 有關。
幫助 Google 來判斷網頁內容對於查詢是不是有幫助
前一個條件可以做為判定網頁 B 的內容與 “行銷” 有關的因素之一，除此之外，Google 還能透過其他演算法或系統，來分析理解網頁 B 的內容主題及品質，例如解讀網頁標題、內容本文、H1 & H2、圖片內容物等等，綜合所有演算法或系統所得到的結果，足以認定網頁 B 的內容與 “行銷” 有很高的關連性，且內容品質佳，那麼當用戶搜尋 “行銷” 或相關字詞時，Google 就能判斷網頁 B 對於查詢是有幫助的，得以將網頁 B 列入 “行銷” 的搜尋結果。
目前的反向連結的功能，主要就是做這樣的用途，我在 Google 其他文件上看到有關反向連結的說明(例如這一篇: 哪些關鍵因素決定查詢字詞傳回的搜尋結果)，也與這份文件上的說明相當吻合，證明當前反向連結的功能，主要被用於協助判定內容及品質。
也就是說，就算你有很多反向連結指向你的網頁，如果那些外部網站的內容分類、或是外部網頁的內容、或是連結的文字，與你的網頁內容無關，那麼，這些反向連結對你是完全沒有價值的。
另外，Google 的 John Mueller 也說過，反向連結與數量無關，與品質有關，例如外部網站是一個具有 E-A-T，也就是專業性(Expertise)、權威性(Authority)、可信度(Trust)的網站，那麼即使只有一個外部的反向連結，對你的網頁內容品質評分，也會很有幫助。
除此之外，John Mueller 本月初也說過，由於技術的進步，目前已有更多的方式可以了解一個網頁的內容及品質，Google 對反向連結的倚賴性，未來將會越來越低了。
地方新聞系統(Local news systems)
We have systems that work to identify and surface local sources of news whenever relevant, such as through our “Top stories” and “Local news” features.
這是 Google 用來識別和顯示與在地新聞來源相關的系統。
Google 在自動產生搜尋結果的方式的文件中提到，系統會根據幾項關鍵因素決定查詢字詞傳回的搜尋結果，包括查詢字詞的意義、內容的關聯性、內容品質、網頁的可用性、以及背景資訊與設定，其中的背景資訊指的是用戶所在的位置、過往搜尋記錄和搜尋設定等資訊，所以當 Google 知道用戶在哪個地點、之前搜尋過哪些資訊，就可以將用戶所在地點的相關新聞訊息，優先顯示在搜尋結果之中，這部份的工作，就是由這個本地新聞系統(Local news systems)所負責的。
MUM
Multitask Unified Model (MUM) is an AI system capable of both understanding and generating language. It’s not currently used for general ranking in Search but rather for some specific applications such as to improve searches for COVID-19 vaccine information and to improve featured snippet callouts we display.
MUM (Multitask Unified Model) 是在 Google I/O 2021 期間釋出的一種語言模型，主要會分析字句中的關鍵內容進行比對，而不是僅作關鍵字的完全比對，「MUM」 會分析人類語言結構與文字在不同情境下所代表的意義，而不只是進行文字上的條件比對 ，因此在多次互動過程中，會記下先前提問的內容，讓系統能在符合前後文的情況下，提供適當的回答。
Google 聲稱 MUM 比 BERT 強大一千倍，能夠理解及生成語言，它同時接受 75 種語言和許多不同任務的訓練，所以能夠更全面地理解各種訊息和知識，另外 MUM 也是多模態的(multimodal)，所以它可以在未來理解跨多種模態的信息，例如文字訊息、圖片等等，近期持續進化的 Multi Search，背後就是 MUM 的技術支援。
神經比對(Neural matching)
Neural matching is an AI system that Google uses to understand representations of concepts in queries and pages and match them to one another.
神經比對(Neural matching) 是一種人工智慧系統，用來理解查詢字詞與頁面內容，是否存在某種程度的符合。
我個人認為它是 BERT 與 MUM 底層的技術，更精確地說，BERT 與 MUM 都是以 Neural matching 技術所延伸發展出來的模型，Neural matching 最大的功能是能以整個查詢或頁面來比對，而不僅僅是關鍵字，它能理解內容所代表的基本概念，這邊指的是對於一個比較抽象、比較無形的網頁意涵，也能進行比對，而後續發展的 BERT 與 MUM 則像是 Neural matching 次世代的模型。
原創內容系統(Original content systems)
We have systems to help ensure we are showing original content prominently in search results, including original reporting, ahead of those who merely cite it. This includes support of a special canonical markup creators can use to help us better understand what is the primary page if a page has been duplicated in several places.
此系統的功能主要是用來確保原創內容能優先被排序，由於網路上存在很多內容農場文章，這些內容農場的網頁通常擁有看似正常的豐富內容，但實際上這些內容可能是來自複製他人的網頁，或是聚合多個來源而成，這些非原創的內容，不應該被排序在原創內容之前，所以需要有一套系統來辨識及標示，以便後續排序作業能作適當的處置。
除此之外，此系統也負責辨識同一網站中重複網頁的處置，如果網站有正確使用 Canonical Tag 來指定標準網址，則此系統就能辨識重複內容網頁中的標準網址，讓標準網址能有優先的排序。
考量移除情形的排名調降系統(Removal-based demotion systems)
Google has policies that allow the removal of certain types of content. If we process a high volume of such removals involving a particular site, we use that as a signal to improve our results.
Google 的政策允許刪除某些類型的內容，如果處理特定網站大量涉及此類的刪除，也會將此作為改進結果的信號。
特別是以下情境:
- 依法刪除內容: 當 Google 收到大量涉及特定網站的有效版權刪除請求時，就會使用它來做降級的依據，使得這些含有非法版權內容的網頁，必較無法被曝光，Google 對於涉及誹謗、仿冒商品和法院下令移除的投訴，都會採用類似的降級信號。
- 移除個人資訊: 當 Google 處理大量涉及具有剝削性移除行為的網站的個人資訊刪除，就會在搜尋結果中將該網站的其他內容降級。 除此之外，Google 還會查看其他網站是否也有相同的行為模式，如果是，則對這些網站上的內容進行降級。 對於收到大量移除特定個人識別資訊或人肉搜尋內容 (doxxing content removals) 的網站，Google 可能會採用類似的降級做法。 此外，還有自動保護措施，目的在防止未經同意的露骨個人圖片在涉及姓名的查詢中被優先顯露。
網頁體驗系統(Page experience system)
People prefer sites that offer a great page experience. This is why we have a page experience system that assesses a variety of criteria, such as how quickly pages load, mobile-friendliness, if pages lack intrusive interstitials, and if pages are served in a secure fashion. In situations where there are many possible matches with relatively equal relevance, the system helps give preference to content with a better page experience.
頁面體驗包含頁面載入效能、移動設備友好性、沒有會造成干擾的插頁式廣告，以及頁面是否以安全方式提供等等，在 Google Search Console 可以查看到這些指標，但如果您的訪客不多，數據量不足，則在 Search Console 可能會看到這類數據，畫面會顯示 “網站的使用資料不足”，這時候可以試用 PageSpeed Insights 來測試這些頁面體驗數據。
頁面體驗並不是權重最高的排名因素，但在其他重要的排名因素如果都差不多時，這個頁面體驗的好壞，還是會被參考做排名的因素。
所以我個人的建議是，實用的內容仍是最重要的排名因素，應該作為優先加強的項目，頁面體驗相關的問題，可以先修正情況比較嚴重，或是比較容易改善的項目就好，免得捨本逐末，若把內容的優化擺在一邊，盲目追求極致的頁面體驗數據，這種作法，對於提升排名的幫助應該不會太大。
段落排名系統(Passage ranking system)
Passage ranking is an AI system we use to identify individual sections or “passages” of a web page to better understand how relevant a page is to a search.
段落檢索(Passage Retrieval)是一種人工智慧系統，能取網頁內容的段落，與搜尋字詞的相關性納入排名考量，改變以往只用整體網頁內容與搜尋字詞相關性的比較方式。
產品評論系統(Product reviews system)
The product reviews system aims to better reward high quality product reviews, content that provides insightful analysis and original research, and is written by experts or enthusiasts who know the topic well.
產品評論系統的機制，目的在獎勵優質的產品評論，Google 建議由熟悉該主題的專家或愛好者來負責撰寫，提供專業深入的分析和原創研究內容，以家電用品電商來說，可以找專業的電器維修技師來評論各種產品。
RankBrain
RankBrain is an AI system that helps us understand how words are related to concepts. It means we can better return relevant content even if it doesn’t contain all the exact words used in a search, by understanding the content is related to other words and concepts.
RankBrain 是 Google 第一個人工智慧排名系統，協助 Google 透過更廣泛地理解搜尋中的單詞與概念之間的關係。
可靠的資訊系統(Reliable information systems)
Multiple systems work in various ways to show the most reliable information possible, such as to help surface more authoritative pages and demote low-quality content and to elevate quality journalism. In cases where reliable information might be lacking, our systems automatically display content advisories about rapidly-changing topics or when our systems don’t have high confidence in the overall quality of the results available for the search. These provide tips on how to search in ways that might lead to more helpful results. Learn more about our approach to delivering high-quality information in Search.
多種系統以不同的方式搭配運作，盡可能顯示最可靠的資訊，例如 協助呈現更多具公信力的網頁，並降低劣質內容的排名，以及提升新聞品質。如果缺少可靠的資訊，或者系統對於搜尋取得的結果整體品質不太有把握，我們的系統會針對瞬息萬變的主題自動顯示內容建議。這些資訊可協助您找出其他搜尋方式，或許能搜尋到更實用的結果。進一步瞭解我們在 Google 搜尋中提供優質資訊的方法。
網站多元性系統(Site diversity system)
Our site diversity system works so that we generally won’t show more than two web page listings from the same site in our top results, so that no single site tends to dominate all the top results. However, we may still show more than two listings in cases where our systems determine it’s especially relevant to do so for a particular search. Site diversity generally treats subdomains as part of a root domain. IE: listings from a subdomain (subdomain.example.com) and the root domain (example.com) will all be considered from the same single site. However, sometimes subdomains are treated as separate sites for diversity purposes when deemed relevant to do so.
Google 表示，通常子網域(sub domain)會被視為根網域(root domain)的一部分，例如 seo.ga4.cc 與 www.ga4.cc 會被視為相同網站，但是，基於多樣性目的，例如 Google 檢索網站內容之後，認為子網域與根網域的內容是完全獨立的主題領域，則系統就會將子網域視為獨立的網站。
網站多樣性系統的影響是，一般來說，同一個網站只有最多 2 個網頁會同時出現在搜尋結果清單中，但如果網站的子網域被視為獨立的網站，就有可能打破這種限制，同時出現 2 個以上的網站。
實際的影響例如，有個品牌使用主網域作為官方購物網站，架設販賣烘焙器具，另外用一個子網域來架設一個部落格，部落格的文章以烘焙教學為主，就有可能被 Google 視為獨立的網站，至於如何查驗，目前應該沒有工具可以檢測。
垃圾內容偵測系統(Spam detection systems)
No one wants their email inbox filled with spam, which is why spam filters are so helpful. Search faces a similar challenge, because the internet includes huge amounts of spam that, if not dealt with, would prevent us from showing the most helpful and relevant results. We employ a range of spam detection systems, including SpamBrain, to deal with content and behaviors that violate our spam policies. These systems are constantly updated to keep up with the latest ways that the spam threat evolves.
Google 說這是和 Email 服務中的垃圾郵件過濾系統類似的功能，因為在全球的網頁中，也是含有大量的垃圾內容網頁，所以需要有一套系統來過濾掉它們，這樣才能讓實用的內容更有機會被曝光。
我個人解讀是，前面實用的內容系統(Helpful content system)，是用來檢核網頁是否實用並給予加分，而垃圾內容偵測系統(Spam detection systems)，則是負責檢核網頁是否屬垃圾內容並給予減分，兩者都是內容品質相關的系統，只是一個負責加分，一個負責減分，功能不同，但都為排名協同作業。
已淘汰的系統(Retired systems)
The systems below are noted for historical purposes. They’ve either been incorporated into successor systems or made part of our core ranking systems.
下方的系統都是屬於已退役的系統，有的被併入後續進化後的新系統，有的則併入核心排名系統，總之，底下的系統已經不再獨立存在，也沒有再研究討論的必要，但網路上還是可以看多很多相關的介紹文章，之後若還看到含有以下系統的介紹文章，建議可以直接跳過了。
蜂鳥(Hummingbird)
This was a major improvement to our overall ranking systems made in August 2013. Our ranking systems have continued to evolve since then, just as they had been evolving before.
蜂鳥演算法是 Google 在 2013 年 8 月時推出，主要功能是對 Google 搜尋的整體排名系統作重大的改進。 排名系統從那時起就一直不斷發展，增加了許多系統，核心系統也併入了許多原本獨立的小系統，依文件的說明，應該是蜂鳥演算法的功能已被其他系統或核心系統取代了，所以把它列在已退役的系統中。
行動裝置相容性排名系統(Mobile-friendly ranking system)
In situations where there are many possible matches with relatively equal relevancy, the mobile-friendly ranking system gave preference to content that rendered better on mobile devices, as mobile-friendly content is more useful for people searching on those devices. The system has since been incorporated into our page experience system.
行動裝置相容性更新是在 2015 年推出，那時期手機上網用戶急速暴增，所以 Google 推出了針對適合行動裝置瀏覽的網頁(RWD 網頁)，可以得到優先排名的演算法，讓使用者不必點按或縮放畫面就可看到的清晰易讀內容，只要網頁在透過行動裝置瀏覽時具有易讀性和可用性，行動搜尋結果排名就會獲得提升。
由於後來 Google 的政策已改為行動優先，行動友好的功能應該已被其他系統給取代了。
頁面速度系統(Page speed system)
This system, announced in 2018 originally as the “Speed Update”, meant that when all things were equal, content that loaded faster for mobile users would do better in our mobile search results. It has since been made part of our page experience system.
這個頁面速度更新，在 2018 年時推出，當初也是針對行動用戶而來的，前面的行動友好是指網頁在呈現的排版(Layout)，而這個頁面速度(Page speed)則是針對網頁在入速度的部分，載入速度會影響排名的優先，不過在頁面體驗系統推出之後，已經將這個系統功能併入了。
熊貓系統(Panda system)
This was a system designed to better ensure high-quality and original content was appearing in our search results. Announced in 2011 and given the nickname of the “Panda,” it evolved and became part of our core ranking systems in 2015.
這是用來確保高品質和原創內容出現在搜尋結果中的系統，發布於 2011 年，在台灣被稱為 “熊貓演算法”，在 2015 年已併入到 Google 的核心排名系統之中。
企鵝系統(Penguin system)
This was a system designed to combat link spam. Announced in 2012 and given the nickname of the “Penguin Update”, it was integrated into our core ranking systems in 2016.
這是一個專門用來對付垃圾連結的系統，發布於 2012 年 ，在台灣被稱為 “企鵝演算法”，在 2016 年已併入到 Google 的核心排名系統之中。
安全網站系統(Secure sites system)
This system, announced in 2014, meant that when all things were equal, sites secured with HTTPS would do better in our ranking systems. It helped encourage the growth of secure sites at a time when the use of HTTPS was still fairly uncommon. It has since been made part of our page experience system.
發布於 2014 年，在 HTTPS 還相當少見的時期，用來鼓勵 HTTPS 網站的發展，當所有排名因素都大致相同時，使用 HTTPS 連線的網可以得到優先的排名，目前已成為頁面體驗系統的一部分了。
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