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ChatGPT 實際測試
在 ChatGPT 初期開放時，我測試了一下 ChatGPT，問了 2 個 Google 搜尋排名的問題來檢驗一下，因為這些問題我最近研究最深入，ChatGPT 的答覆看起來很通順，這與其他測試者的心得很接近，就是 「通順地揉合相關資料素材」。
另外詢問了 「如何挑選網路廣告代理商?」，因為這個主題我之前也寫過，也閱讀過幾篇同業寫的文章，而 ChatGPT 的答覆，仍像是把相關問題的答案收集後所整理的輸出，事實上要訓練像 ChatGPT 這類的系統，收集的訓練素材一定很豐富，應該所有的網頁資料都被撈過了，所以輸出的時候，就是將與輸入資料相關連的素材，篩選後再整理輸出，語句通順是很厲害，但是答覆的內容似乎無法跳出資料收集的涵蓋範圍，也就是 ChatGPT 無法自創，他只是把收集的資料重新組合輸出而已。
另外又詢問了 「如何在網路上，創造產品的曝光機會?」，到目前為止，回答都算是有針對問題，代表問題的解讀能力相當不錯，不過建議仍然不要把 ChatGPT 當成一般人，既然我們期待得到理想的答案，那就不要在問題設計上為 ChatGPT 帶來困惑，清楚明確的問題語句，應該可以提高 ChatGPT 的解讀正確率。
這次的問題回答，有包含了 Amazon 及 eBay，台灣人使用 eBay 的比例應該不高，這裡的平台對台灣人而言，替換成 Momo 及蝦皮應該更為恰當，但 ChatGPT 卻吐出了 Amazon 及 eBay，顯然這套 AI 訊練資料應該是跨語言的，雖然問題是用繁體中文詢問，不確定是否有判斷發問者的 IP 地理位置，但給的答案看起來是綜合跨語系的資料素材，這一點我覺得很有趣，之後找機會再延伸說明。
Google 對於程式自動產生內容的規範
ChatGPT 近日雖然造成一陣熱議，但其實由程式(或 AI)自動產出內容的行為，早就已經存在，很多由程式產生的內容網頁，早就滲透得到處都是，進行 Google 搜尋時就常看到，更別說被 Google 過濾掉的。
所以 Google 對於由程式產生的內容，也早已制定了相關的規範，以下是取自 Google 搜尋文件的說明。
自動產生的垃圾內容是指由程式產生的內容，這類內容不會產生任何原創資訊，也無法帶來足夠的價值；之所以產生這些內容，主要目的是為了操控搜尋排名，而非協助使用者。以下是幾種自動產生的垃圾內容示例：
- 讀起來沒有意義，但包含搜尋關鍵字的文字
- 以自動化工具翻譯，但發布前未經人工審查或潤飾的文字
- 透過自動化處理程序產生的文字，不考慮品質或使用者體驗為何
- 透過自動列舉同義詞、換句話說或模糊處理技術產生的文字
- 剪輯動態饋給或搜尋結果而產生的文字
- 拼接或組合不同網頁內容而成的無價值文字
如果您的網站上有這類內容，可以使用這些方法將其從 Google 搜尋中排除。
ChatGPT 能不能作為產製內容的工具?
我個人認為，現階段或許可以，但不建議直接複製貼上，一方面目前的 AI 生成內容的正確度還有待提升，另一方面可能很容易與其他也使用 AI 產製內容的競爭者內容太相似。
建議嘗試不同的問法，要求列出幾項答案，應該都會得到不同的結果，透過不同形式的問句，來研究如何詢問問題，會是很重要的使用技巧，有時得到的答案不理想，或許只是因為問題問得不好，即使如此，答覆的內容也可以用來作為自行產製內容的發想素材。
根據 Google 的規範，以程式產生的內容當作基本架構，再透過人工方式加以潤飾或增減內容，現階段應該是可以的，但請自行評估風險，因為 Google 會如何處理您的內容，是由 Google 的程式進行審查辨識，並不會有很明確的違規邊界，多一點人工的部分，總是比較安全。
至於 「用 AI 生成文章的缺點是什麼?」， 這個問題我直接問了 ChatGPT，得到了預期中的答案，應該是網路上的資訊也大都這麼認為，所以學習訓練之後，給出了這個彙整後的答案，但或許這只是現階段的狀況，未來的 AI 能夠達成什麼樣的突破，這還很難預測。
生成式 AI 的用法建議
昨日嘗試請 ChatGPT 幫我寫程式，還真的寫出了一份，雖然並不能直接使用，但已經可以做為基礎範本，稍加修改就能使用。
我認為這是當前生成式 AI 的理想使用方式，為你提供一份架構或是初稿，自己再依此進行加料或潤飾，或是當作發展內容的素材。
雖然 ChatGPT 推出已經一段時間，我本以為大家都玩爛了，這幾天跟商家們互動時，稍微調查了一下，才發現很多商家竟然沒有親自使用過，頂多聽別人說過而已，完全沒聽過的也有 …
今日看到這則新聞，發現作法與我的想法相近，顯然會成為趨勢，總之，AI 工具是不容小覷的東西，如果你不研究它，而你的競爭對手懂得利用它，就等於競爭對手比你多了一些利器。
Google 正式介紹基於 AI 的對話式服務 — Bard
基於 Google AI 模型 LaMDA，目前尚在測試階段，未來幾週才會對外開放。
強調 fresh, high-quality responses，個人猜測在資料的收集、訓練、使用上，能含入較新的資料，不像 ChatGPT 現在的資料只停留在 2021。
從官方的 Demo 看來，Bard 回答問題，並沒有額外標註參考資料來源，比較接近現有 Featured Snippets 的樣貌，但回答的文字中，有部分是以粗體字呈現，或許是可以連結到原始資料來源。
附圖畫面提到，”When looking for insights, AI features in Search can distill information to help you see the big picture.”，聽起來像是當 Google 解讀您的搜尋是屬於詢問問題時，才會以 AI 幫您提取摘要，幫助你大致了解答案的全貌，應該是定位在輔助角色，可能不是每次都出現，也都還會有 SERP。
大型語言模型導入搜尋之後對 SEO 的衝擊
用 ChatGPT 詢問了一些有關健康及營養的問題，這領域我算是外行，連同事看到我對 ChatGPT 的發問都忍不住發笑，但我覺得很好，這剛好可以模擬一般人使用 AI 詢問問題求得解答的情境。
我對 ChatGPT 的問答過程如下圖，很多問題我並不需要一個百分之百精確的答案，因為我仍會加入我的既有知識來整合思考，所以即使 ChatGPT 的回答還算不上高品質，但我仍覺得這些回答對我有幫助。
搜尋引擎導入 LLM AI 已是必然的趨勢，除了日前微軟宣佈將整合 ChatGPT 入自家搜尋引擎 Bing，Google 也確認會盡快，將 LaMDA 的語言模型導入到搜尋當中。
也就是說，未來提問式的搜尋，有可能都會改由搜尋引擎直接答覆(或是出現在最上方)，而不是傳回一堆相關的網頁清單，因此這類的網頁曝光機會將受到影響，SEO 的效益將會大打折扣，因為搜尋引擎的角色，將從(資訊)代理商變成自有品牌廠商，從協助你的網頁曝光變成與你競爭曝光。
Shopify Magic 提供由 AI 自動生成產品描述的功能
生成式 AI(Generative AI) 以及對話式 AI(Conversational AI)，是當前日趨成熟的 AI 技術，也是近期看到最多的落地應用。
在電商領域，除了輔助生成產品圖片之外，另一種最常見且實用高的輔助功能，應該就是自動生成產品描述的功能。
Shopify 推出的 Magic，讓你只要輸入一些產品特性、關鍵字等提示，系統就會藉由 AI 自動生成產品描述，WordPress 應該也已經出現類似的外掛，如果你的開店平台尚未支援，那你可以考慮暫時先請 ChatGPT 代勞。
資料來源: https://www.shopify.com/blog/ai-product-descriptions
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