關於以數據為準歸因功能，以下是來自 Google Ads 官方文件的說明。
使用者在網站上購物或完成其他有價值的動作前，可能會點擊您的多則廣告或與這些廣告互動，「以數據為準歸因功能」 會根據使用者與各則廣告互動，並決定成為您客戶的過程來分配轉換功勞。這項功能會運用您帳戶中的資料，判斷哪些關鍵字、廣告和廣告活動對您達成業務目標最有幫助。以數據為準歸因功能適用於搜尋 (包括購物)、YouTube 和多媒體廣告帶來的網站、親臨門市以及 Google Analytics (分析) 轉換。
目前 Google Ads 提供了多種的歸因模式，包含 最終點擊、最初點擊、線性、時間衰減、根據排序、以數據為準等等，您可以自行設定，來決定要採用的歸因方式，若想了解這些歸因模式是如何計算，可以參考 Google Ads 的文章說明 : 歸因模式簡介。
但在近日有人收到 Google 的通知，會在 2022/8/24 日將符合資格的轉換，自動轉為以數據為準的歸因模式，如果不想轉為以數據為準的歸因模式，必須在 8/24 日之前自行取消，操作設定連結，請點擊 切換為以數據為準歸因模式。
我個人認為，交由 Google 來認定歸因，並不會比自行決定來得不好，事實上應該沒有任一種歸因模式，可以 100% 的正確歸因所有的訂單，同樣是多管道的歷程，有人可能是在最初點擊就已有購買意願，有人可能是最後一次的點擊才決定，所以任一種歸因模式，都一定會存在某種程度的誤差，既然如此，交給 Google 透過大數據所導出的歸因演算規則，或許能比我們指定的模式更接近事實。