Google AI 總覽與 New Bing 的發展與觀察

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SGE 全名為 Search Generative Experience，中文為「生成式搜尋體驗」，是 Google 與 Bing 目前發展的重點之一，在 2024 年 5 月 的 Google I/O 2024，Google 正式發表了 AI Overviews (AI 總覽)，將取代原本的 SGE 功能，正式成為 Google 搜尋服務的一部分，當 Google 認為由 AI 總覽提供的內容可以比搜尋結果更有幫助時，就會觸發 AI 總覽，顯示出 AI 所摘要的內容，關於 AI 總覽的介紹，請參考 什麼是 AI 總覽(AI Overviews) 一文。

The New Bing 與 Google Bard

Google 在美國東部時間 2023 年 2 月 8 日上午 8 點 30 分，透過 YouTube 上直播，舉辦了一場小型的發表會，所有人都看得出來，主要是因為 Bing 宣布即將把 ChatGPT 整合到 Bing 的服務之中，逼得 Google 衝衝忙忙舉辦了這場發表會，而這場發表會不只出現了一些瑕疵，內容也乏善可陳，活動進行之後，Google 的股價還一度重挫了 8%，相形之下微軟的股票則是上漲了 2%，可以預見一場搜尋引擎的激烈競爭，即將開打。

直播網址: Google presents : Live from Paris

Google 對於 New Bing 的回應

在 2023/02/08 Google 的產品發表會之後，我整理了幾個個人觀點，提供大家解讀目前 Google 與 Bing 競爭的現況參考:

  1. 與大眾預期的不同，Google 這場發表會並不是要主打 Bard 來對抗 Bing 的 AI Search & Chat，我猜一方面對話式 AI 本來就不是目前 Google 的主力發展項目，另一方面 Bard 應該還不到成熟階段，所以整場發表會花了很多篇幅在介紹地圖的優化，以及 Multi-Search 的新進展。
  2. 對話式 AI 或許能提升搜尋體驗，但以 Google 目前在搜尋市場的市佔率，提升搜尋體驗對搜尋的營運並沒有太大幫助，這應該是 Google 並無積極發展及導入對話式 AI 的原因。
  3. 若把地圖搜尋及 Multi-Search 視為搜尋服務的一部分，Google 著力在這兩項領域，反而是有可能提高使用者數，以及使用頻率，這對整體搜尋業務的增長，是更有幫助的，所以我認為 Google 近期的發展重心是在這兩項之上。
  4. 從 Demo 中 AI 匯整回答格式可以看到，並無標示資料引用來源，這對 SEO 的點擊率免不了會造成衝擊，SEO 的布局策略，必須再觀察後續的發展，建議商家先暫時不要洽談外包 SEO 或報名 SEO 課程。
  5. 搜尋服務不一定需要二選一，從 ChatGPT 的受歡迎程度，可以預期之後的 Bing Search & Chat，鐵定能吸引不少使用者，更何況 Bing 的搜尋結果會顯示引用來源，所以在 Bing 上的佈局應該是必須的，而且愈快越好。
  6. 從當日的股價表現來看，民眾已經對這幾天的搜尋引擎之爭，做出了投票，可以看出民眾對 Bing 的認同與期待，而可看性不足又自亂陣腳的發表會，也能看出 Bing 帶給 Google 的衝擊是巨大的。
  7. Google 已發布新的官方文件，聲明不會因為內容是 AI 產製，就有不同的對待標準，排序的關鍵因素仍是內容品質。(資料來源: https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content)
  8. 利用 AI 來綜合資料及提出見解，將會被用在各個垂直領域，只要擁有大量UGC(User Generated Content)資料的平台，都可能導入交談式 AI 服務，這也可能分蝕掉網頁搜尋的使用率，例如 Quora 推出的 Poe。
  9. Google 和 Bing 都強調 AI 的回答內容無法保證完全正確，尤其是複雜的問題，這是 SEO 可以把握的新機會，網頁內容的發展，建議避免製作簡單且常見的問題解說，從 AI 不容易回答的內容下手。
  10. 廣告版位的曝光及轉換，也將受到影響，尚未導入 GA4 的強烈建議盡速導入，開始收集 Google 搜尋重大調整前的數據，以便未來 Google 搜尋正式引入 Bard 之後，能有前後的數據可檢討比較，並做為調整的參考依據。

對話式搜尋時代的 SEO 預測

近期看到了不少有關利用 ChatGPT 來產製網頁內容的文章，有人分享各種 ChatGPT 工具、外掛，有人分享實際操作的成果，而 Google 也明確表態不會因為內容是 AI 所產製，就給予降低搜尋的排名，仍是以內容是否實用來做為排名的主要依據，讓人看起來好像用 AI 產製內容會有一段紅利期。

但是，由於借助 AI 的輔助來產生內容，門檻已經變得非常非常的低，免費的工具隨手可得，使用技巧也根本幾乎不需要任何的專業及學習，只需要像正常的對話即可，這也代表接下來在 SEO 領域的發展，將會是有愈來越多的人，會利用 AI 工具來輔助產生內容，而等到有一定比例的競爭同業，都利用 AI 工具產製了一堆大同小異的文章之後，我認為那個行業的 AI 文章紅利期就沒了。

隨便向 Bing Chat 問一個問題，就可以產出一篇文章(下圖右側)，感覺近期網路上的網頁數量應該會爆漲。等 AI 文章氾濫之後，不只稀釋現有網頁的曝光率，Google 搜尋的品質也可能受到影響，未來 SERP 出現的網頁雖然標題及描述皆不盡相同，但點進去網頁內容卻都大同小異 ….. 那時候對 SEO 一定會造成不小的衝擊。

測試詢問 New Bing 問題，發現右側 AI 聊天回答的內容，會依來源分列，並標註來源編號，這種作法可提升使用者點擊來源網站的意願。

另外，同一個網站如果有多篇網頁被引用，Bing 會重複列出，當你將滑鼠移到來源連結時，也會提示該網頁的標題，點擊時則會跳轉到不同的網頁，看起來很努力在進行導流。

New Bing 並不知道網友常向 Google 問什麼

看到有人示範向 New Bing 詢問網友常問的產品問題，想藉此了解消費者關心的問題，但是 Bing AI 或是 ChatGPT 主要的資料來源，應該是以網路上公開的資料為主，而這絕對不會包括使用者向 Google 發送的查詢資料。

New Bing 或 ChatGPT 之所以能列出人們常問的問題，應該也是來自公開網頁 Q & A 資料中的 Q，這通常是人工整理的資料，如果是商品相關的問題，則大部分應該是商家整理到網頁的資料，而不是真的使用者常常在 Google 搜尋的問題，所以 New Bing 或 ChatGPT 還是有辦法回覆你的提問，但內容可能不是真正網友常問的問題。

雖然 New Bing 或 ChatGPT 的回覆也還是有一些參考價值，但如果想知道使用者真正常搜尋什麼，現階段可以參考 Google Search Console，或是 Google 搜尋頁的預測查詢字串及相關搜尋，會得到更好的答案。

Bing 或許會將使用者查詢的資料也納入訓練，但這也得等使用 Bing 的台灣人夠多之後，才比較有參考價值。

如何在新的 SEO 時代脫穎而出

Google 正在提升 Search Generative Engine（SGE）的能力，增加影音的搜尋結果、更快產生內容摘要，一般人透過 AI 生成的內容可能與 SGE 所回覆的內容大同小異，等 SGE 成熟普及之後，用戶的使用習慣應該會直接提問搜尋引擎，而不是去搜尋這些透過 AI 產製的內容的連結。

如今已來到 2024 的 5 月，我認為想要在 SEO 尋求突破，應該要回歸到分享獨創的內容，越是 AI 無法生成的內容類型，將越能夠讓 Google 覺得稀有，越有機會獲得優先排序的機會，如果你也跟我一樣常常閱讀 Google 搜尋的官方文件，你就會理解 Google 在優先排序的大原則，是不會讓搜尋結果出現重複的內容，我相信也會盡量排除大同小異的內容，所以當你的獨家文章，雖然與眾多 AI 產製的內容談的是相同的主題，鎖定的是相同的關鍵字，但因為你的內容與其他 AI 產生的內容明顯不同，於是你的文章就可能脫穎而出，得到更好的排名結果。

這個問題可能會因產業別而不同，各位可以依自家的獨有條件或特性，自行發揮創意，不過我建議你的第一步應該是先花點時間，玩玩 ChatGPT 或是其他 AI 內容生成工具，了解這些工具能做甚麼事，強項弱項各是什麼、觀察別人如何利用它們，知己知彼，才能構思適當的應對策略。